After Work Statistics

Wie war das nochmal mit der Fallzahlplanung? Wie interpretiert man eine Odds-Ratio? Welchen Test für welche Daten? Obwohl jeder forschende Mediziner auch eine gewisse statistische Ausbildung erhalten haben sollte, so sind die wichtigen statistischen Methoden und Themen oft nicht mehr present, wenn man sie anwenden möchte. Was nun?

Sie befinden sich hier:

After Work Statistics

Im Rahmen dieser Vorlesungsreihe bieten wir - kurz mal nach der Arbeit - als Ergänzung zum individuellen statistischen Beratungsangebot eine Auffrischung von statistischen Problemen, die häufig auftreten. Die Vorträge richten sich explizit an medizinische Forscher, die schnell und unkompliziert ihr statistisches Wissen auffrischen wollen. Es gibt acht verschiedene Themen, die im laufenden Semester jeweils 2mal angeboten werden. Ein Vortrag von 30 Minuten + Diskussion und schon sind Sie wieder statistisch "up to data"!

Neu: Im laufenden Semester finden die 8 Themen jeweils einmal in englisch (see Englisch page) und einmal in deutsch statt!

Zeit und Ort:

Die Termine der After Work Statistics finden immer montags von 16:00-17:00 Uhr im Rahel-Hirsch-Hörsaal in der Luisenstr. 13 statt.

Anmeldung und ECTS:

    Sie können

  • einzelne Termine ohne Voranmeldung besuchen oder
  • für den Besuch aller acht Termine 0,8 ECTS bescheinigt bekommen. Wenn Sie sich die Teilnahme bescheinigen lassen möchten, bitten wir um eine Anmeldung per e-Mail bis zwei Werktage vor dem ersten Termin bei der unten genannten Ansprechpartnerin.

Ansprechpartnerin:

Silvia Semmrich

Themen, Termine und Material

Summer 2019 Schedule
(English Talks)
Topic Slides Termine im SoSe 2019
(Deutsche Vorträge)
Thema Folien Online üben E-learning  
08.04.2019 So many tests! The agony of choice. View here. 17.06.2019 So viele Tests! Die Qual der Wahl. Hier ansehen. Kursinhalte üben Online ansehen  
15.04.2019 So many questions! Multiple testing. View here. 24.06.2019 So viele Fragestellungen! Multiples Testen. Hier ansehen. Kursinhalte üben Online ansehen  
29.04.2019 So many patients? Sample size calculation. View here. 01.07.2019 So viele Patienten? Fallzahlplanung. Hier ansehen. Kursinhalte üben Online ansehen  
06.05.2019 What is it this odds ratio? Logistic regression. View here. 08.07.2019 Was ist dieses Odds-Ratio? Logistische Regression. Hier ansehen. Kursinhalte üben Online ansehen  
13.05.2019 Missing information? Dealing with missing data. View here. 15.07.2019 Fehlende Information? Umgang mit fehlenden Daten. Hier ansehen. Kursinhalte üben Online ansehen  
20.05.2019 The right time? Survival analysis. View here. 22.07.2019 Der richtige Zeitpunkt? Analyse von Ereigniszeiten. Hier ansehen. Kursinhalte üben Online ansehen  
27.05.2019 Who The variety of influences - Mixed models. View here. 29.07.2019 Die Vielfalt der Einflüsse - Gemischte Modelle. Hier ansehen.   Online ansehen  
03.06.2019 Who fits together? Patient matching. View here. 05.08.2019 Wer passt zusammen? Matching von Patienten Hier ansehen. Kursinhalte üben Online ansehen