After Work Statistics

Wie war das nochmal mit der Fallzahlplanung? Wie interpretiert man eine Oddsratio? Welchen Test für welche Daten? Obwohl jeder forschende Mediziner auch eine gewisse statistische Ausbildung erhalten haben sollte, so sind die wichtigen statistischen Methoden und Themen oft nicht mehr present, wenn man sie anwenden möchte. Was nun?

Unsere Reihe "After Work Statistics" erlaubt Ihnen kurz mal nach der Arbeit häufig angewandte statistische Themen zu wiederholen. Ein Vortrag von 30 Minuten + Diskussion und schon sind Sie wieder statistisch "up to data".

Sie befinden sich hier:

Allgemeine Information: Im Rahmen dieser Vorlesungsreihe bieten wir eine kurze Auffrischung von statistischen Problemen, die häufig auftreten, als Ergänzung zum individuellen statistischen Beratungsangebot. Die Vorträge richten sich explizit an medizinische Forscher, die schnell und unkompliziert ihr statistisches Wissen auffrischen wollen. Es gibt 8 verschiedene Themen, die im laufenden Semester jeweils 2mal angeboten werden.

Neu: Im laufenden Semester finden die 8 Themen jeweils einmal in englisch und einmal in deutsch statt!

New: Within each semester, the 8 topics are once teached in english and once in german.

Zeit und Ort:

Die Termine der After Work Statistics finden immer Montags von 16:00-17:00 Uhr im Rahel-Hirsch-Hörsaal in der Luisenstr. 13 statt.

Anmeldung und ECTS:

  • Sie können einzelne Termine ohne Voranmeldung besuchen oder
  • Die gesamte Reihe von 8 Terminen besuchen, und dafür 0.8 ECTS bescheinigt bekommen. Wenn Sie sich die Teilnahme bescheinigen lassen möchten, bitten wir um eine Anmeldung per Email bis 2 Werktage vor dem 1. Termin an eine der unten genannten Ansprechpartnerinnen.

Ansprechpartnerin:

Silvia Semmrich     silvia.semmrich(at)charite.de

Themen, Termine & Material

Dates in SoSe 2019
(English Talks)
Topic Slides Termine im SoSe 2019
(Deutsche Vorträge)
Thema Folien Online ansehen
08.04.2019 So many tests! The agony of choice. View here. 17.06.2019 So viele Tests! Die Qual der Wahl. Hier ansehen.  
15.04.2019 So many questions! Multiple testing. View here. 24.06.2019 So viele Fragestellungen! Multiples Testen. Hier ansehen.  
29.04.2019 So many patients? Sample size calculation. View here. 01.07.2019 So viele Patienten? Fallzahlplanung. Hier ansehen.  
06.05.2019 What is it this odds ratio? Logistic regression. View here. 08.07.2019 Was ist dieses Oddsratio? Logistische Regression. Hier ansehen.  
13.05.2019 Missing information? Dealing with missing data. View here. 15.07.2019 Fehlende Information? Umgang mit fehlenden Daten. Hier ansehen.  
20.05.2019 The right time? Survival analysis. View here. 22.07.2019 Der richtige Zeitpunkt? Analyse von Ereigniszeiten. Hier ansehen.  
27.05.2019 Who The variety of influences - Mixed models. View here. 29.07.2019 Die Vielfalt der Einflüsse - Gemischte Modelle. Hier ansehen.  
03.06.2019 Who fits together? Patient matching. View here. 05.08.2019 Wer passt zusammen? Matching von Patienten. Hier ansehen.