After Work Statistics

Wie war das nochmal mit der Fallzahlplanung? Wie interpretiert man eine Oddsratio? Welchen Test für welche Daten? Obwohl jeder forschende Mediziner auch eine gewisse statistische Ausbildung erhalten haben sollte, so sind die wichtigen statistischen Methoden und Themen oft nicht mehr present, wenn man sie anwenden möchte. Was nun?

Unsere Reihe "After Work Statistics" erlaubt Ihnen kurz mal nach der Arbeit häufig angewandte statistische Themen zu wiederholen. Ein Vortrag von 30 Minuten + Diskussion und schon sind Sie wieder statistisch "up to data".

Sie befinden sich hier:

Allgemeine Information: Im Rahmen dieser Vorlesungsreihe bieten wir eine kurze Auffrischung von statistischen Problemen, die häufig auftreten, als Ergänzung zum individuellen statistischen Beratungsangebot. Die Vorträge richten sich explizit an medizinische Forscher, die schnell und unkompliziert ihr statistisches Wissen auffrischen wollen. Es gibt 8 verschiedene Themen, die im laufenden Semester jeweils 2mal angeboten werden.

Zeit und Ort:

Die Termine der After Work Statistics finden immer Montags von 16:00-17:00 Uhr im Rahel-Hirsch-Hörsaal in der Luisenstr. 13 statt.

Anmeldung und ECTS:

  • Sie können einzelne Termine ohne Voranmeldung besuchen oder
  • Die gesamte Reihe von 8 Terminen besuchen, und dafür 0.8 ECTS bescheinigt bekommen. Wenn Sie sich die Teilnahme bescheinigen lassen möchten, bitten wir um eine Anmeldung per Email bis 2 Werktage vor dem 1. Termin an eine der unten genannten Ansprechpartnerinnen.

Ansprechpartnerinnen:

Carolin Herrmann (carolin.herrmann@charite.de), Maja Krajewska (maja.krajewska(at)charite.de)

Themen, Termine & Material

Im WS 18/19:

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15.10.2018: So viele Tests! Die Qual der Wahl.

Die Folien finden Sie hier.

22.10.2018: So viele Fragestellungen! Multiples Testen.

Die Folien finden Sie hier.

29.10.2018: So viele Patienten? Fallzahlplanung.

Die Folien finden Sie hier.

05.11.2018: Was ist dieses Oddsratio? Logistische Regression.

Die Folien finden Sie hier.

12.11.2018: Fehlende Information? Umgang mit fehlenden Daten.

Die Folien finden Sie hier.

19.11.2018: Der richtige Zeitpunkt? Analyse von Ereigniszeiten.

Die Folien finden Sie hier.

26.11.2018: Die Vielfalt der Einflüsse - Gemischte Modelle.

03.12.2018: Wer passt zusammen? Matching von Patienten.

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10.12.2018: So viele Tests! Die Qual der Wahl.

17.12.2018: So viele Fragestellungen! Multiples Testen.

07.01.2019: So viele Patienten? Fallzahlplanung.

14.01.2019: Was ist dieses Oddsratio? Logistische Regression.

21.01.2019: Fehlende Information? Umgang mit fehlenden Daten.

28.01.2019: Der richtige Zeitpunkt? Analyse von Ereigniszeiten.

04.02.2019: Die Vielfalt der Einflüsse - Gemischte Modelle.

11.02.2019: Wer passt zusammen? Matching von Patienten.

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