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After Work Statistics

Wie war das nochmal mit der Fallzahlplanung? Wie interpretiert man eine Odds-Ratio? Welchen Test für welche Daten? Obwohl jeder forschende Mediziner auch eine gewisse statistische Ausbildung erhalten haben sollte, so sind die wichtigen statistischen Methoden und Themen oft nicht mehr präsent, wenn man sie anwenden möchte. Was nun?

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After Work Statistics

Im Rahmen dieser Vorlesungsreihe bieten wir - kurz mal nach der Arbeit - als Ergänzung zum individuellen statistischen Beratungsangebot eine Auffrischung von statistischen Problemen, die häufig auftreten. Die Vorträge richten sich explizit an medizinische Forscher, die schnell und unkompliziert ihr statistisches Wissen auffrischen wollen. Es gibt acht verschiedene Themen, die im laufenden Semester jeweils 2mal angeboten werden. Ein Vortrag von 30 Minuten plus Diskussion und schon sind Sie wieder statistisch "up to data"!

Sieben Themen werden vom 14. April 2023 bis 12. Juni 2023 auf deutsch und vom 19. Juni 2023 bis 31. Juli 2023 (!) in englisch (see Englisch page) präsentiert!

Zeit und Ort:

montags von 16-17 Uhr über MS Teams. Der Link für die einzelnen Vorlesungen (deutsch oder englisch) wird am Tag der Veranstaltung auf dieser Seite unter Themen und Material veröffentlicht.

Anmeldung und ECTS:

Sie können

  • einzelne Termine ohne Voranmeldung besuchen oder
  • für den Besuch aller Termine 0,8 ECTS bescheinigt bekommen.
    • Wenn Sie sich die Teilnahme bescheinigen lassen möchten, bitten wir um eine Anmeldung über unser Online-Formular.
    • Das Online-Formular ist noch bis 19. Juni 2023, 12:00 Uhr frei geschaltet.
    • Sie können die einzelnen Vorlesungen entweder auf deutsch oder auf englisch besuchen
    • Die Teilnahmebescheinigungen werden nach der letzten Veranstaltung, d.h. nach Ende der Vorlesungszeit SS 2023, ausgestellt.

Themen und Material

Für Termine und die Präsentationen auf englisch, klicken Sie hier.

Termin

Thema

Folien

e-Learning

 

17.04.23

So viele Tests! Die Qual der Wahl.

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24.04.23

So viele Fragestellungen! Multiples Testen.

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08.05.23

So viele Patienten? Fallzahlplanung.

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15.05.23

Was ist dieses Odds-Ratio? Logistische Regression.

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22.05.23

Fehlende Information? Umgang mit fehlenden Daten.

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05.06.23

Der richtige Zeitpunkt? Analyse von Ereigniszeiten.

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12.06.23

Die Vielfalt der Einflüsse - Gemischte Modelle.

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