After Work Statistics

Wie war das nochmal mit der Fallzahlplanung? Wie interpretiert man eine Odds-Ratio? Welchen Test für welche Daten? Obwohl jeder forschende Mediziner auch eine gewisse statistische Ausbildung erhalten haben sollte, so sind die wichtigen statistischen Methoden und Themen oft nicht mehr present, wenn man sie anwenden möchte. Was nun?

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Online Teilnahme

Wegen der anhaltenden Corona-Krise sind die von der Service-Unit angebotenen Präsenz-Kurse bis auf Weiteres ausgesetzt. Statt über Präsenztermine können Sie in diesem Semester Ihre 0,8 ECTS auf einem anderen Weg erbringen:

  • Schreiben Sie bitte bis zum 11. Februar 2021 (23:59 Uhr) eine E-Mail von Ihrem offiziellen E-Mail-Konto (@charite.de o.ä.) und dem Betreff "Teilnahme an der After Work Statistics WS 2020/21" an biometrie-awskurs@charite.de. Die E-Mail sollte Ihren Namen und, falls zutreffend, Ihre Matrikelnummer enthalten.
  • Sie erhalten dann per E-Mail einen Usernamen mit Passwort, womit Sie sich bis zum 28. Februar 2021 auf https://s-quest.bihealth.org/AWS_Test/ einmalig zu einem Wissenstest anmelden können.

    • Es erwarten Sie eine Reihe an Aufgaben zu der After Work Statistics Seminarreihe.
    • Wenn Sie 70% der Aufgaben korrekt bearbeitet haben, stellen wir Ihnen im März 2021 ein Zertifikat über die 0,8 ECTS aus.

  • Achtung: da Sie sich Sie sich nur einmal mit Ihrem Usernamen und Passwort für den Test anmelden können, sollten Sie vorher das unten zur Verfügung gestellte Material durchgearbeitet haben.

Themen und Material

Die Themen und die Präsentationen gibt es auch auf englisch.

Thema
(Deutsche Vorträge)

Folien
(Deutsche Vorträge)

e-Learning
(Deutsche Vorträge)

Video
(Deutsche Vorträge)

 

So viele Tests! Die Qual der Wahl.

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So viele Fragestellungen! Multiples Testen.

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So viele Patienten? Fallzahlplanung.

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Was ist dieses Odds-Ratio? Logistische Regression.

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Fehlende Information? Umgang mit fehlenden Daten.

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Der richtige Zeitpunkt? Analyse von Ereigniszeiten.

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Die Vielfalt der Einflüsse - Gemischte Modelle.

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Wer passt zusammen? Matching von Patienten

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