Wir lehren!

Das Institut für Biometrie und Klinische Epidemiologie ist vielfälltig aktiv in der universitären Lehre.

Uns liegt am Herzen...

  • die Biometrie lebendig zu veranschaulichen
  • "Formelängste" abzubauen
  • die Relevanz unseres Faches für die medizinische Forschung zu vermitteln
  • Freude für unserer tolles Fach zu erzeugen

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PhD-Programm Health Data Science

Universität: Charité Universitätsmedizin Berlin

Beschreibung: Das neu eingerichtete Promotionsprogramm Health Data Sciences der Charité richtet sich an qualifizierte Nachwuchswissenschaftler und -wissenschaftlerinnen, die

  • ihre methodischen Kenntnissen in den Bereichen Biostatistik, Epidemiologie, Meta Research, Population Health Science oder Public Health vertiefen und
  • ihre Kompetenzen in Forschung und Lehre weiter ausbauen möchten.

Involvierte Institutionen: Institute of Public Health (Prof. Dr. Tobias Kurth), Institut für Biometrie und klinische Epidemiologie (Prof. Dr. Geraldine Rauch), BIH Center for Transforming Biomedical Research QUEST (Prof. Dr. Ulrich Dirnagl) 

Kurssprache: Englisch

Umfang:

  • Regelstudienzeit 6 Semester (Vollzeit)
  • 180 ECTS, davon 150 ECTS für die wissenschaftliche Forschungsarbeit und 30 ECTS für das begleitende wissenschaftliche Studium
  • Keine Studiengebühren (außer Immatrikulationsgebühren)

Zugangsvoraussetzungen:

  • Promotionsberechtigung mit fachlicher Relevanz für Health Data Sciences
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Begründetes Forschungsinteresse
  • Auswahlgespräch vor dem PhD-Ausschus
  • Nachweis über die Finanzierung der Lebenshaltungskosten während des Studiums
    Da es sich um ein Vollzeit-Programm handelt, sind die Möglichkeiten einer begleitenden Berufstätigkeit begrenzt. Leider können wir zur Zeit keine Stipendien vergeben. Wir erwarten von den Studierenden, sich bereits im Bewerbungsprozess Gedanken über die Finanzierung ihrer Lebenshaltungskosten für die Dauer des Studiums zu machen

Link: Homepage

Link: Flyer

Lehre im Modellstudiengang Medizin der Charité

Universität: Charité Universitätsmedizin Berlin

Beschreibung: Im Rahmen des Modellstudiengangs Medizin 2.0 lehren wir innerhalb des Moduls "Wissenschaftliches Arbeiten I" im 2. Fachsemester

Dozenten:  Prof. Dr. Geraldine Rauch , weitere Wissenschaftliche MitarbeiterInnen des Instituts (iBikE)

Kurssprache: Deutsch

Themen:

  • Deskriptive Statistik
  • Prinzip des statistischen Tests
  • Anwendung verschiedener statistischer Tests

Optional "Kleine wissenschaftliche Arbeit": Auswertung und Interpretation einer aktuellen klinischen Studie"

Umfang:

  • 2x2 +1 UEs Vorlesung zu biometrischen  Themen
  • 4x2 UEs Seminare mit Übungen und Anwendung des Vorlesungsstoffes
  • ("Kleine wissenschaftliche Arbeit": 7x2 UEs SPSS-Übungen und selbstständige Gruppenarbeit)

Kontakt: Prof. Dr. Geraldine Rauch (geraldine.rauch(at)charite.de), PD Dr. Ulrike Grittner (ulrike.grittner(at)charite.de

Datensätze für die Übungen:  Verdi.sav  Körpergröße.sav 
Beide Dateien sind im SPSS-Format. Link mit der rechten Maustaste anklicken und "Ziel speichern unter ..." (oder ähnlich, ja nach Browser). Falls die Dateiendung dabei auf .htm verändert wird, bitte wieder zu .sav korrigieren. 

Links: Modellstudiengang Medizin, Lehrveranstaltungs- und Lernzielplattform (LLP) 

Lehre im Bachelorstudiengang Bioinformatik der FU und der Charité

Universität: Gemeinsamer Studiengang der Freien Universität mit der Charité Universitätsmedizin Berlin.

Beschreibung: Im Rahmen des Bachelorstudiengangs Bioinformatik lehren wir innerhalb des 3. und 4. Fachsemesters

Titel der Veranstaltung: Statistik für Biowissenschaften I + II

Dozenten:  Prof. Dr. Geraldine Rauch, Dr. Konrad Neumann

Kurssprache: Deutsch

Themen:

Statistik für Biowissenschaften I:

  • Evidence Basierte Medizin
  • Deskription
  • Zufallsvariablen Wahrscheinlichkeiten
  • Statistisches Testen
  • Konfidenzintervalle
  • Fallzahlplanung, Multiples Testen
  • Referenzbereiche
  • Diagnostische Tests
  • Korrelation
  • Lineare Regression
  • Multiple Regression & erweiterte Regressionsmodelle

Statistik für Biowissenschaften II:

  • Komplexe Studiendesigns
  • Überlebenszeitanalyse
  • Statistische Genetik

Umfang:

Statistik für Biowissenschaften I:

  • 16x2 UEs Vorlesung zu biometrischen Themen
  • 16x2 UEs Seminare mit Übungen und Anwendung des Vorlesungsstoffes

Statistik für Biowissenschaften II:

  • 16x4 UEs Vorlesung zu biometrischen Themen
  • 16x2 UEs Seminare mit Übungen und Anwendung des Vorlesungsstoffes

Kontakt: Prof. Dr. Geraldine Rauch (geraldine.rauch(at)charite.de), Dr. Konrad Neumann (konrad.neumann@charite.de)

Links: Bachelorstudiengang Bioinformatik, Eventline System

Themenvorschläge Bachelorarbeit

Lehre im Masterstudiengang Bioinformatik der FU

Universität: Freie Universität Berlin

Beschreibung: Wir befinden uns aktuell in der Planung von Veranstaltungen für den Masterstudiengang Bioinformatik

Kontakt: Prof. Dr. Geraldine Rauch (geraldine.rauch(at)charite.de), Dr. Konrad Neumann (konrad.neumann@charite.de)

Links: Masterstudiengang Bioinformatik

Lehre im Masterstudiengang Statistik HU, FU, Charité und TU

Universität: Gemeinsamer Studiengang der Freien Universität Berlin, der Charité Universitätsmedizin Berlin, der Humboldt Universität Berlin und der Technischen Universität Berlin

Beschreibung: Wir befinden uns aktuell in der Planung von Veranstaltungen für den Masterstudiengang Statistik.

Hinweis für Studierende: Bereits jetzt übernehmen wir nach Absprache gerne die Betreuung von Masterarbeiten. Auch Praktika an unserem Institut sind möglich.

Kontakt: Prof. Dr. Geraldine Rauch (geraldine.rauch(at)charite.de)

Links: Masterstudiengang Statistik

Lehre im Masterstudiengang Biomedical Science der DIW-MTA

Universität: Deutsches Institut zur Weiterbildung von Technologen/-innen und Analytiker/-innen in der Medizin e.V. in Kooperation mit der Fachhochschule Gesundheit (fhg Tirol GmbH) in Innsbruck (Österreich)

Beschreibung: Im Rahmen des Masterstudiengangs Biomedizinische Anlytik/Biomedical Science lehren wir innerhalb des 1. Fachsemesters

Titel der Veranstaltung: Angewandte Statistik I

Dozenten:  Prof. Dr. Geraldine Rauch, Jessica Rohmann

Kurssprache: Deutsch

Themen:

  • Einführung Epidemiologie
  • Übersicht Studientypen
  • Evidence Based Medicine/ Metanalysen
  • Übungen in R
  • (Miss-)interpretation des p-Werts
  • (Un-)sinn von Vortests
  • Fallzahlplanung
  • Multiples Testen
  • Parametrische versus nichtparametrische Analysen

Umfang:

  • 6x2 +2x3 UEs Vorlesung zu biometrischen Themen

Kontakt: Prof. Dr. Geraldine Rauch (geraldine.rauch(at)charite.de), Jessica Rohmann (jessica.rohmann(at)charite.de)

Links: Masterstudiengang Biomedical Science

Lehre im Masterstudiengang Medical Biometry/Biostatistics der Universität Heidelberg

Universität: Universität Heidelberg

Beschreibung: Im Rahmen des berufsbegleitenden Masterstudiengangs Medical Biometry/Biostatistics der Universität Heidelberg lehren wir im Rahmen verschiedener Veranstaltungen

Dozent:  Prof. Dr. Geraldine Rauch

Kurssprache: Deutsch

Kurse/ Kursteile:

  • Grundlagen des statistischen Testens (Kurs: Biometrie I)
  • Kombinierte Endpunkte (Kurs: Klinische Studien II)

Umfang:

Biometrie I:

  • 7x2 UEs Vorlesung zu biometrischen Themen

Klinische Studien II:

  • 2x2 UEs Vorlesung zu biometrischen Themen

Kontakt: Prof. Dr. Geraldine Rauch (geraldine.rauch(at)charite.de)

Links: Masterstudiengang Medical Biometry/Biostatistics