Wir lehren und lernen!
Das Institut für Biometrie und Klinische Epidemiologie ist vielfälltig aktiv in der universitären Lehre und im Rahmen von Weiterbildungsangeboten. Dabei arbeiten wir insbesondere stetig an der didaktischen Umsetzung unserer Lehrinhalte.
Sie befinden sich hier:
Fortbildungskurse des iBikE
Universitäre Lehre
Das Institut für Biometrie und Klinische Epidemiologie ist vielfälltig in der universitären Lehre aktiv.
Uns liegt am Herzen...
- die Biometrie lebendig zu veranschaulichen
- "Formelängste" abzubauen
- die Relevanz unseres Faches für die medizinische Forschung zu vermitteln
- Freude für unserer tolles Fach zu erzeugen
Lehre im Modellstudiengang Medizin der Charité
Universität: Charité Universitätsmedizin Berlin
Beschreibung: Im Rahmen des Modellstudiengangs Medizin 2.0 lehren wir innerhalb des Moduls "Wissenschaftliches Arbeiten I" im 2. Fachsemester
Dozenten: Wissenschaftliche MitarbeiterInnen des Instituts (iBikE)
Kurssprache: Deutsch
Themen:
- Deskriptive Statistik
- Prinzip des statistischen Tests
- Anwendung verschiedener statistischer Tests
Optional "Kleine wissenschaftliche Arbeit": Auswertung und Interpretation einer aktuellen klinischen Studie"
Umfang:
- 2x2 +1 UEs Vorlesung zu biometrischen Themen
- 4x2 UEs Seminare mit Übungen und Anwendung des Vorlesungsstoffes
- 7x2 UEs SPSS-Übungen und selbstständige Gruppenarbeit ("Kleine wissenschaftliche Arbeit")
Kontakt:
Datensatz für die Seminare:
Alle Dateien sind im SPSS-Format. Link mit der rechten Maustaste anklicken und "Ziel speichern unter ..." (oder ähnlich, ja nach Browser). Falls die Dateiendung dabei auf .htm verändert wird, bitte wieder zu .sav korrigieren.
Online Lehrelemente: Links zu Shiny Apps werden in den Seminaren bekannt gegeben.
Links: Modellstudiengang Medizin, Lehrveranstaltungs- und Lernzielplattform (LLP)
Lehre im Bachelorstudiengang Bioinformatik der FU und der Charité
BSc Bioinformatik: Gemeinsamer Studiengang der Freien Universität mit der Charité Universitätsmedizin Berlin.
Wintersemester: Statistik für Biowissenschaften I (3. Fachsemester)
Dozenten: Dr. Konrad Neumann
Kurssprache: Deutsch
Umfang:
- 16x2 UEs Vorlesung zu biometrischen Themen
- 16x2 UEs Seminare mit Übungen und Anwendung des Vorlesungsstoffes
Themen:
- Evidence Basierte Medizin
- Deskription
- Zufallsvariablen Wahrscheinlichkeiten
- Statistisches Testen
- Konfidenzintervalle
- Fallzahlplanung, Multiples Testen
- Referenzbereiche
- Diagnostische Tests
- Korrelation
- Lineare Regression
- Multiple Regression & erweiterte Regressionsmodelle
Sommersemester: Statistik für Biowissenschaften II (4. Fachsemester)
Dozenten:
Kurssprache: Deutsch
Umfang:
- 16x4 UEs Vorlesung zu biometrischen Themen
- 16x2 UEs Seminare mit Übungen und Anwendung des Vorlesungsstoffes
Themen:
- Komplexe Studiendesigns
- Überlebenszeitanalyse
- Statistische Genetik
Lehre im
Masterstudiengang Bioinformatik der FU und
Masterstudiengang Statistik der HU, der FU, der Charité und der TU
MSc Bioinformatik: Gemeinsamer Studiengang der Freien Universität mit der Charité Universitätsmedizin Berlin.
MSc Statistik: Gemeinsamer Studiengang der Freien Universität mit der Charité Universitätsmedizin Berlin.
Pro Semester wird eine Veranstaltung aus der Liste angeboten. Die gleiche Veranstaltung wird nicht in zwei aufeinanderfolgenden Semestern angeboten. Die Veranstaltungen werden im Vorlesungsverzeichnis der FU näher beschrieben.
Die Lehrmaterialien werden auf den Blackboard-System der FU abgelegt. Studierende, die nicht an der FU immatrikuliert sind, benötigen eine Zusatzimmatrikulation oder eine Nebenhörerschaft an der FU, damit Sie Zugang zum Blackboard-System der FU erhalten. Dies gilt seit SS 2023 auch für Charité-Angehörige!
Studierende, die die Veranstaltungen nicht über das Campus Management System der FU buchen können, senden eine Registrierungsanfrage von ihrem FU-eMail-Account an den Lehrkoordinator unseres Instituts.
Liste der Veranstaltungen
Fortgeschrittene Biometrische Methoden
Kurssprache: Englisch
Beschreibung: Es werden fortschrittliche biometrische Methoden vorgestellt, die im Rahmen von klinischen und Beobachtungsstudien angewendet werden. Unter anderem werden Themen wie komplexe Studiendesigns und fortgeschrittene Modellierung behandelt. Die Studierenden sollten über einen soliden Hintergrund in Statistik verfügen und ein Interesse an medizinischen Anwendungen der Statistik haben.
Methodik klinischer Studien
Kurssprache: Englisch
Beschreibung: Diese Veranstaltungen beschäftigt sich mit statistischen Methoden und Design von klinischen Studien. Es werden grundlegende Aspekte wie Randomisierung, Blindstudien, Definition von Kontrollgruppen und Studien-Endpunkte sowie Studientypen (Effizienz-, Äquivalenz-, Bioäquivalenz-, Phase I, Phase II, Phase II) und Prinzipien der Metaanalyse diskutiert. Die entsprechenden statistischen Modelle und Tests werden vorgestellt. Ziel der Veranstaltung ist die Ausbildung statistischen Denkens im Kontext von klinischen Studien, was sowohl die Anwendung statistischer Tests als auch das kritische Überprüfen des experimentellen Ansatzes umfasst.
Statistik für kleine Fallzahlen
Kurssprache: Englisch
Beschreibung: In diesem Kurs werden statistische Inferenzmethoden zur Analyse von Studien mit kleinen Stichprobengrößen vorgestellt und diskutiert. Wir untersuchen hiermit die Auswirkungen der Standardannahme "N ist groß" und versuchen, eine Antwort auf die Frage "Was bedeutet groß?" zu finden. Die Inferenzmethoden umfassen die Schätzung von Behandlungseffekten, Vertrauensintervallberechnungen und Hypothesentests in parametrischen und nicht-parametrischen Modellen. Rank-Tests, Bootstrap- und Permutationsmethoden werden als Näherungsverfahren detailliert untersucht. Dieser Kurs zielt darauf ab, mehr über moderne statistische Werkzeuge zu erfahren, die entwickelt wurden, um genaue Schlussfolgerungen zu ziehen, wenn die Stichprobengröße eher klein ist.
Resampling Techniken und deren Anwendungen
Kurssprache: Englisch
Beschreibung: Resampling-Methoden sind als ziemlich robuste und genaue Verfahren bekannt. Wir werden verschiedene Resampling-Methoden im Detail untersuchen, z.B. Ziehen mit Zurücklegen, Permutationen, wild bootstrap, etc. und finden Antworten auf die Fragen "Wann funktionieren Bootstrap-Methoden" und "Wie funktionieren Bootstrap-Methoden"? Neben diesen Untersuchungen werden wir uns mit der effizienten Implementierung dieser Methoden in R befassen. In diesem Kurs werden t-Testtyp-Statistiken, lineare Modelle, generalisierte lineare Modelle und ausgewählte Ranking-Methoden mit verschiedenen Technologien neu gesampelt. Dieser Kurs richtet sich an Studierende, die moderne statistische Werkzeuge kennenlernen möchten, die entwickelt wurden, um genaue Schlussfolgerungen zu ziehen wenn die Stichprobengröße eher klein ist.
PhD-Programm Health Data Science
Universität: Charité Universitätsmedizin Berlin
Beschreibung: Das neu eingerichtete Promotionsprogramm Health Data Sciencesder Charité richtet sich an qualifizierte Nachwuchswissenschaftler und -wissenschaftlerinnen, die
- Ihre methodischen Kenntnissen in den Bereichen Biostatistik, Epidemiologie, Meta Research, Population Health Science oder Public Health vertiefen und
- ihre Kompetenzen in Forschung und Lehre weiter ausbauen möchten.
Involvierte Institutionen: Institute of Public Health (Prof. Dr. Tobias Kurth), Institut für Biometrie und klinische Epidemiologie (N.N.), BIH Center for Transforming Biomedical Research QUEST (Prof. Dr. Ulrich Dirnagl)
Kurssprache: Englisch
Umfang:
- Regelstudienzeit 6 Semester (Vollzeit)
- 180 ECTS, davon 150 ECTS für die wissenschaftliche Forschungsarbeit und 30 ECTS für das begleitende wissenschaftliche Studium
- Keine Studiengebühren (außer Immatrikulationsgebühren)
Zugangsvoraussetzungen:
- Promotionsberechtigung mit fachlicher Relevanz für Health Data Sciences
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Begründetes Forschungsinteresse
- Auswahlgespräch vor dem PhD-Ausschus
- Nachweis über die Finanzierung der Lebenshaltungskosten während des Studiums
Da es sich um ein Vollzeit-Programm handelt, sind die Möglichkeiten einer begleitenden Berufstätigkeit begrenzt. Leider können wir zur Zeit keine Stipendien vergeben. Wir erwarten von den Studierenden, sich bereits im Bewerbungsprozess Gedanken über die Finanzierung ihrer Lebenshaltungskosten für die Dauer des Studiums zu machen
Wir bilden (uns) weiter!
Die MitarbeiterInnen des Instituts für Biometrie und Klinische Epidemiologie bilden sich selbst und andere weiter. Hier zeigen wir Ihnen einen Überblick über unser vielfälltiges Engagement sowohl innerhalb als auch außerhalb der Charité. Außerdem weisen wir auf empfehlenswerte Angebote unserer Kooperationspartner und Biometrie-Freunde hin.
Fortbildung auf deutsch
Unser Tipp: Studentisches Basistutorium - Statistische Grundlagen
Dieses Tutorium richtet sich an Studierende, die (z. B. nach MSM-Modul 7) ein wenig vorgebildet sind und (z. B. für eine Hausarbeit oder Promotion) ein tieferes statistisches Verständnis erwerben möchten. Übergeordnetes Lernziel ist die geeignete Auswahl und Interpretation der geläufigsten statistischen Verfahren. Die Inhalte dieses Kurses wurden mit dem iBikE abgestimmt! Es lohnt sich!
Organisator: AG Stubatu – Fachgruppe Statistik
Kontakt: tutorien@fsi-charite.de
Link: Inhalte und Programm
Kolloquium "Statistische Methoden in der empirischen Forschung"
Seit 1975 wird das universitätsübergreifende Kolloquium "Statistische Methoden in der empirischen Forschung" durchgeführt. Das Institut für Biometrie und Informationsverarbeitung der Veterinärmedizin (FU) organisiert das Kolloquium, welches immer im Wintersemester angeboten wird. Vortragende werden von den Mitgliedern des wissenschaftliche Komitees eingeladen, die von unterschiedlichen Universitäten und Firmen kommen:
- der Charité,
- der Freien Universität Berlin,
- der Humboldt-Universität zu Berlin, der Technischen Fachhochschule,
- des Robert-Koch-Institutes,
- des Bundesinstituts für Risikobewertung sowie
- der Firmen Schering AG und PAREXEL International GmbH.
Auch das Institut für Biometrie und klinische Epidemiologie beteiligt sich aktiv am Kolloquium!
Zielgruppe: Das Veranstaltungsreihe richtet sich an alle Interessenten von empirischen Fragestellungen und statistischen Methoden. Schwerpunkte sind aktuelle Themen aus dem Bereich Biostatistik, Medizin, Epidemiologie, Landwirtschaft oder anderen Anwendungsgebieten. Alle Interessenten sind herzlich eingeladen, ohne vorherige Anmeldung, zu einer der für alle öffentlichen Veranstaltungen zu kommen
Ort: Robert Koch-Institut | Nordufer 20 | 13353 Berlin
Zeit: dienstags, 17:00-18:30 Uhr
Link: Programm
Arbeitsgruppe "Lehre und Didaktik der Biometrie" der IBS-DR
Das Institut für Biometrie und klinische Epidemiologie engagiert sich innerhalb der Arbeitsgruppe "Lehre und Didaktik der Biometrie" innerhalb der Internationalen Biometrische Gesellschaft, Deutsche Region (IBS-DR).
Die AG Lehre und Didaktik der Biometrie bietet ein Forum zur Vernetzung und zum Austausch von Unterrichtskonzepten und Ideen im Bereich der Biometrie. Neben der universitären Lehre und Lehrkonzepten im Bereich der Industrie, stellt die Nachwuchsförderung an Schulen einen besonderen Schwerpunkt dar. Die Arbeitsgruppe befasst sich dabei sowohl mit konkreten Lehrinhalten als auch mit didaktischen Themen, neuen Unterrichtsmethoden, Mediennutzung und Fragen der Lehrkoordination. Weitere Ideen und Themenvorschläge sind jederzeit willkommen.
Fortbildung auf englisch
QUEST Courses & Workshops
The QUEST center offers a broad range of courses. These cover methods in preclinical and clinical settings that facilitate transparency and good scientific practice. These courses are aimed mainly at biomedical students and researchers at MDC and Charité.
Organisator: QUEST / BIA Berlin Innovation Academy
Contact: Ulf Toelch
Link: Program
BEMC Berlin Epidemiological Methods Colloquium
BEMC Talks consist of a 60-75 minute english lectures followed by an interactive discussion session with the speaker and other participants. Please register in advance to secure a seat- space is limited!
Organisator: Jessica Rohmann, Bob Siegrink, Tobias Kurth
Audience: BEMC Talks are designed for an audience having at least some experience with epidemiological methods (intermediate to advanced level).
Ort: Bonhoefferweg 3, CCM
Zeit: First wednesday per month, 4-6pm
Link: Program
BEMC Journal Club
The topics will vary from meeting to meeting. Sometimes, we will be inspired by the topic of the BEMC Talk, sometimes we will pick a recent paper from top epidemiology journals, and other times we will just pick a topic we like. In short, the program will be determined “as we go” by frequent attendees of the JClub. The paper will be announced in advance via this website and the BEMC mailing list at least 2 weeks before the meeting. Please register in advance to secure a seat- space is limited!
Organisator: Bob Siegrink, Jessica Rohmann
Audience: BEMC Talks are designed for an audience having at least some experience with epidemiological methods (intermediate to advanced level).
Ort: Bonhoefferweg 3, CCM
Zeit: Thrid wednesday per month, 4-6pm
Link: Program
Intensiv-Kurzkurse des Instituts für Gesundheitswesen und der Berlin School of Public Health
Doktoranden und Studierende von Public-Health-Masterstudiengängen sowie externe Teilnehmer aus dem In- und Ausland erwerben vertiefte Kenntnisse mit methodischem Schwerpunkt zu einem Fachthema aus dem Bereich Gesundheitswesen und Epidemiologie. Die Kurse werden in Zusammenarbeit mit Dozenten renommierter Universitäten und Forschungseinrichtungen aus dem In- und Ausland durchgeführt.
Organisator: Berlin School of Public Health
Kontakt: Tanja te Gude
Link: Webseite